Inputs (was hineinläuft)

Scheinbarer Wind (3D-Windvektor + Turbulenz)

Bewegung / Trajektorie (Orientierung, Drehraten, Geschwindigkeit/Heading/Steigung)

Umgebung (T/H/p)

Kunden-/Testdaten (z. B. Fahrzeug-/Anlagen-/Versuchsdaten, Logger, Telemetrie, CAN, Fit-Files, ...)

Datenpipeline (Ende-zu-Ende)

1. Import & Synchronisierung: Sensorstreams und externe Datenquellen werden importiert und zeitlich synchronisiert, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen.

2. Bereinigung / Qualitätsprüfung: Die Daten werden auf Dropouts, Ausreißer und Drift überprüft, um die Qualität und Plausibilität sicherzustellen.

3. Kontextualisierung: Die Daten werden nach Fahrzuständen segmentiert und den entsprechenden Setups und Fahrzeugen zugeordnet.

4. Normalisierung: Die Daten werden korrigiert und normalisiert, um vergleichbare Bedingungen zu gewährleisten und externe Einflüsse auszuschließen.

5. Analyse & Ergebnisse: KPIs werden berechnet und die Ergebnisse in Berichten und Dashboards präsentiert, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Kern-Outputs (Beispiele)

Vergleichbarkeit / Performance:Hierbei werden wind-normalisierte KPIs (Key Performance Indicators) wie Verbrauch pro Energieeinheit, Ertrag und cDA (cost per delivered asset) betrachtet. Diese Kennzahlen ermöglichen einen objektiven Vergleich der Leistung über verschiedene Tage, Setups und Standorte hinweg, um die Effizienz und Effektivität der Systeme zu bewerten.

Sicherheit / Betriebsfenster: In diesem Bereich werden Grenzwerte und Thresholds aus realen Lastsituationen analysiert, um die Sicherheit der Betriebsabläufe zu gewährleisten. Zudem werden kritische Ereignisse wie Böen, Seitenwind und ungünstige Anströmwinkel identifiziert, die potenziell die Stabilität und Sicherheit der Anlagen beeinträchtigen können.

Komfort / Stabilität: Die Erkennung von Rauschen, Ausreißern, Schwingungen und Instabilitäten ist entscheidend für den Betrieb. Diese Analysen helfen, potenzielle Probleme frühzeitig zu identifizieren und die Betriebskomfortabilität zu erhöhen, was zu einer besseren Nutzererfahrung führt.

Kosten / Effizienz: Durch die Reduktion von Re-Tests und die Beschleunigung von Freigabeprozessen können signifikante Kosteneinsparungen erzielt werden. Effiziente Abläufe und optimierte Testverfahren tragen dazu bei, die Gesamtkosten zu senken und die Markteinführungszeit zu verkürzen.

Auslieferung (je nach Paket)

Exporte (CSV/json/…): Exporte ermöglichen die Übertragung von Daten in gängige Formate wie CSV oder json. Diese Formate sind ideal für die Speicherung und den Austausch von Daten, da sie leicht von verschiedenen Anwendungen und Analysewerkzeugen verarbeitet werden können. CSV (Comma-Separated Values) ist ein einfaches Textformat, während Parquet ein spaltenbasiertes Format ist, das für die effiziente Speicherung und Abfrage großer Datenmengen optimiert ist.

API / Integration: Eine API (Application Programming Interface) ermöglicht die nahtlose Integration zwischen verschiedenen Softwareanwendungen. Sie bietet eine standardisierte Schnittstelle, über die Systeme Daten austauschen und Funktionen ansprechen können. Dies erleichtert die Automatisierung von Prozessen und die Verbindung von Anwendungen, wodurch die Effizienz und Flexibilität erhöht wird.

Dashboards/Reports: Dashboards und Reports sind visuelle Darstellungen von Daten, die es Benutzern ermöglichen, wichtige Informationen auf einen Blick zu erfassen. Dashboards bieten interaktive Elemente und Echtzeitdaten, während Reports oft detaillierte Analysen und historische Daten enthalten. Beide Tools unterstützen die Entscheidungsfindung, indem sie Einblicke in Trends, Leistungskennzahlen und andere relevante Informationen bieten.

Next step: see how software connects to the full Windpuls stack.

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